### [如何给Hermes Agent设置角色和指令 Prompt Engineering for Hermes Agent](https://blog.20115.net/article/146)

**Published:** 2026-06-15T14:42:47

**Author:** 王道博客

**Excerpt:** 如果您正在配置Hermes Agent，但发现其响应偏离预期行为或缺乏特定专业性，则可能是由于角色定义模糊或指令结构松散。以下是为Hermes Agent精准设置角色与指令的具体操作步骤： 一、定义明确的角色声明角色声明是Hermes Ag

如果您正在配置Hermes Agent，但发现其响应偏离预期行为或缺乏特定专业性，则可能是由于角色定义模糊或指令结构松散。以下是为Hermes Agent精准设置角色与指令的具体操作步骤：

一、定义明确的角色声明  
角色声明是Hermes Agent理解自身身份与职责边界的首要依据，需以简洁、权威、不可歧义的语言锚定其专业定位与行为边界。

1、在Agent初始化配置块中定位role字段或等效的系统提示（system prompt）注入点。

2、用第三人称单数陈述句撰写角色描述，避免使用“可以”“应该”等弱约束词汇，改用“是”“专精于”“仅响应”等强限定表达。

3、嵌入领域约束，例如：“你是一名专注金融合规审查的AI助手，仅处理反洗钱（AML）政策解读、交易异常标记逻辑验证及监管文书格式校验任务。”

二、构建分层式指令结构  
分层式指令通过逻辑嵌套将目标拆解为可执行单元，确保Hermes Agent在多步推理中保持意图一致性，防止上下文漂移。

1、第一层设定核心目标，置于指令开头，使用动词短语明确最终交付物，例如：“生成符合FATF Recommendation 16格式的客户尽职调查报告摘要。”

2、第二层插入约束条件，每条独立成句，包含硬性规则，例如：“不虚构任何监管条款编号；若输入缺失客户国籍字段，则返回错误代码ERR-CTZ-MISSING而非推测填充。”

3、第三层提供输出模板锚点，用包裹结构化占位符，例如：“输出严格遵循：\[姓名\]｜\[风险等级\]｜\[依据条款\]｜\[行动建议\]，四字段以中文顿号分隔，无换行无空格。”

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三、注入领域知识片段  
领域知识片段作为轻量级上下文增强，替代冗长背景说明，直接赋予Hermes Agent识别专业术语与隐含规则的能力。

1、提取高频判定依据，如“STR（可疑交易报告）触发阈值=单日累计现金交易≥5万美元”这类可量化规则。

2、将知识条目转为键值对格式，前缀标注\[KNOWLEDGE\]，例如：\[KNOWLEDGE\]AML\_Level3\_Risk: 涉及高风险司法管辖区、无正当职业说明、资金快进快出模式。

3、在系统提示末尾批量追加知识条目，确保每条独占一行，且禁止使用解释性连接词，仅保留事实性断言。

四、设置拒绝响应协议  
拒绝响应协议强制Hermes Agent在超出能力范围时主动终止流程，避免幻觉输出，保障结果可信度。

1、在指令末尾添加拒绝触发条件清单，使用“当且仅当”句式，例如：“当且仅当输入包含未定义司法管辖区名称时，输出固定字符串：\[REJECTED-DOMAIN-UNKNOWN\]。”

2、为每类拒绝情形分配唯一错误码，错误码格式为大写字母+数字组合，不含空格与标点。

3、配置响应拦截器，确保所有错误码输出前自动剥离Markdown、链接、列表等格式标记，仅保留纯文本错误码与必要说明。

**Tags:** Hermes

**Categories:** AI Agent

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